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Cette image capture l'intensité des jets et des tourbillons dans la ceinture tempérée nord-nord de Jupiter.
Le vaisseau spatial Juno de la NASA a pris cette image de couleur améliorée à 22h31. PDT le 23 mai 2018 (01h31 HAE le 24 mai), alors que Juno effectuait son 13e survol de Jupiter. À l'époque, le vaisseau spatial se trouvait à environ 7 900 kilomètres (4 900 milles) du sommet des nuages de la planète géante gazeuse, à une latitude d'environ 41 degrés. La vue est orientée au sud sur Jupiter vers le haut à gauche et au nord vers le bas à droite.
La ceinture tempérée nord-nord est la bande rouge-orange proéminente à gauche du centre. Il tourne dans le même sens que la planète et est principalement cyclonique, ce qui dans l'hémisphère nord signifie que ses caractéristiques tournent dans le sens inverse des aiguilles d'une montre. Dans la ceinture se trouvent deux anticyclones gris.
À gauche de la ceinture se trouve une bande plus claire (la zone tempérée nord-nord) avec des nuages élevés dont le relief vertical est accentué par l'angle faible de la lumière solaire près du terminateur. Ces nuages sont probablement faits de cristaux d'ammoniac-glace, ou peut-être une combinaison de glace d'ammoniaque et d'eau. Bien que la région dans son ensemble semble chaotique, il y a une alternance d'éléments rotatifs et de couleur plus claire sur les côtés nord et sud de la zone.
Les scientifiques pensent que les régions sombres à grande échelle sont des endroits où les nuages sont plus profonds, d'après les observations infrarouges faites en même temps par l'expérience JIRAM de Juno et les observations de support basées sur la Terre. Ces observations montrent une émission thermique plus chaude, et donc plus profonde, de ces régions.
À la droite de la zone brillante, et plus au nord sur la planète, la structure en bandes frappante de Jupiter devient moins évidente et une région de cyclones individuels peut être vue, entrecoupée de plus petits anticyclones plus sombres.
Le scientifique citoyen Kevin M. Gill a créé cette image en utilisant les données de l'imageur JunoCam de l'engin spatial.
